Die Tokenisierung von Real-World-Assets (RWAs) entwickelt sich schnell zu einer der vielversprechendsten Anwendungen der Blockchain-Technologie.
Große Unternehmen drängen zunehmend in diese wachsende Branche, um von ihrem enormen Potenzial zu profitieren.
Tether startet Hadron für die RWA-Tokenisierung
Tether, der weltweit größte Herausgeber von Stablecoins, hat offiziell seinen Eintritt in den Tokenisierungsmarkt bekannt gegeben. Am Freitag, den 15. November, lancierte Tether Hadron, eine Plattform, die die Tokenisierung einer breiten Palette von RWAs ermöglicht, darunter Aktien, Anleihen und Rohstoffe.
Die Hadron-Plattform ermöglicht es Nutzern, Real-World-Assets in Blockchain-Token umzuwandeln. Diese Assets können weltweit gehandelt werden, wodurch die Handelsbarrieren gesenkt werden.
Zudem kann die Tokenisierung Liquidität in relativ illiquiden Vermögenswerten wie Kunst, Immobilien und anderen Investitionen freisetzen.
Ein weiterer Vorteil der Tokenisierung ist die Möglichkeit, Vermögenswerte in Bruchteile zu teilen, was es auch Investoren mit weniger Kapital ermöglicht, Zugang zu den Märkten zu erhalten.
Tether-CEO Paolo Ardoino erläuterte die Vorteile der RWA-Plattform:
Traditionelle Finanzinstitute haben geschlossene, intransparente Systeme geschaffen. Mit Hadron wollen wir den Zugang öffnen und die Transparenz durch Blockchain-Technologie erhöhen.
Tether nutzt den Boom der Tokenisierung
Tethers Start von Hadron erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem der Markt für die Tokenisierung von RWAs rasant wächst. Laut Defillama beträgt der Gesamtwert der tokenisierten RWAs derzeit $6,6 Milliarden, ein Anstieg von 11 % gegenüber dem Vorjahr.
Ardoino betonte, dass Tether in einer einzigartigen Position sei, eine solche Plattform zu starten. Durch die Nutzung der bestehenden Infrastruktur von Tether kann Hadron eine skalierbare Lösung für sowohl private als auch institutionelle Investoren bieten.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Tether seine Aktivitäten über den Stablecoin-Bereich hinaus ausweitet. Im September 2023 investierte das Unternehmen $420 Millionen in Nvidia-GPUs, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu unterstützen.
