Der Mitbegründer von Ethereum, Vitalik Buterin, erklärt, dass die Möglichkeiten von Vorhersagemärkten, wie Polymarket, noch lange nicht vollständig ausgeschöpft sind. Er glaubt, dass sich diese Märkte zu „Info-Finance“-Plattformen entwickeln könnten, die nicht nur als Wettplattformen dienen, sondern als wertvolle Informationsquellen für Themen wie Wissenschaft, News, Governance und soziale Medien.
Von Vorhersagen zu Informieren
In seinem aktuellen Blogbeitrag „From Prediction Markets to Info Finance“ erläutert Buterin, wie Vorhersagemärkte mehr sein können als nur eine Plattform zur Vorhersage von Wahlergebnissen. Er stellt sich ein dreigliedriges System vor, in dem Wettende Vorhersagen treffen, Leser diese Vorhersagen verfolgen und der Markt so öffentliche Erkenntnisse generiert. Die Idee ist, dass Marktdynamiken Menschen dazu anregen können, wertvolle Informationen zu teilen, wodurch „Info-Finance“ entsteht.
Plattformen wie Polymarket haben gezeigt, dass sie, basierend auf Marktdaten, manchmal genauer vorhersagen können als traditionelle Medien. Buterin stellt fest, dass Vorhersagemärkte beispielsweise bei den US-Wahlen und bei den Wahlen in Venezuela überraschend gute Vorhersagen geliefert haben. Dadurch könnten diese Märkte möglicherweise auch die Rolle von Nachrichtenquellen übernehmen, wobei Marktpreise als zuverlässige Indikatoren fungieren.
KI als Antrieb für ‚Info-Finance‘
Ein entscheidender Faktor, den Buterin für die Zukunft von Info-Finance sieht, ist Künstliche Intelligenz (KI). Er erwartet, dass KI, durch ihre Geschwindigkeit und ihre Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, insbesondere für Mini-Vorhersagemärkte eine große Rolle spielen kann. Diese Art von Märkten könnte beispielsweise wertvolle Einblicke bei kleinen Entscheidungen bieten, etwa welche Ideen innerhalb einer Organisation oder Community Unterstützung verdienen.
Ein solches dezentrales System könnte in vielerlei Hinsicht nützlich sein, von der Stärkung von Blockchain-Ökosystemen bis zur Unterstützung von Entscheidungen innerhalb von Decentralized Autonomous Organizations (DAOs). In DAOs könnte Info-Finance dabei helfen, Entscheidungsprozesse objektiver zu gestalten, indem Vorhersagemärkte mit menschlichen und KI-Analysen kombiniert werden.
Neue Chancen für Info-Finance: von Governance bis Wissenschaft
Buterin sieht für Info-Finance ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten, die über Wahlvorhersagen und Marktdaten hinausgehen. In DAOs könnten beispielsweise wichtige Vorschläge über Vorhersagemärkte bewertet werden, wodurch Risiken der Zentralisierung verringert werden. Indem wissenschaftliche Vorhersagen an Märkte gekoppelt werden, können Forscher mit unterschiedlichen Meinungen gemeinsam wertvolle Informationen sammeln.
Mit Info-Finance hofft Buterin, dass Marktdynamiken genutzt werden können, um eine breitere Öffentlichkeit mit zuverlässigen und aktuellen Informationen zu versorgen. Das ultimative Ziel ist es, finanzielle und informative Anreize zu bündeln, sodass Nutzer Zugang zu besser informierten Entscheidungen erhalten.
